Qualcomm ha entrado de lleno en la competencia por el dominio de la inteligencia artificial en centros de datos con el anuncio de sus nuevos procesadores AI200 y AI250. Este movimiento estratégico busca desafiar el liderazgo de Nvidia, ofreciendo chips especializados en inferencia que prometen mayor eficiencia energética y un menor costo total de propiedad. Conocida por su dominio en el mercado de chips para smartphones, Qualcomm ahora apunta al lucrativo sector de la infraestructura de IA, un mercado que ha impulsado a Nvidia a convertirse en una de las empresas más valiosas del mundo. El anuncio provocó un alza de casi el 20% en las acciones de Qualcomm, reflejando el optimismo del mercado. Los nuevos chips, que estarán disponibles comercialmente a partir de 2026, están diseñados específicamente para tareas de “inferencia”, es decir, la ejecución de modelos de IA ya entrenados, en lugar del costoso proceso de entrenamiento.
Esta estrategia permite a Qualcomm dirigirse a un segmento en rápido crecimiento y competir en eficiencia.
Los aceleradores AI200 y AI250 se basan en la arquitectura de la Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) Hexagon de la compañía, escalada para las exigencias de los centros de datos. Durga Malladi, vicepresidente senior de Qualcomm, explicó: “Lo primero que quisimos fue demostrarnos en otros dominios, y una vez que construimos nuestra fortaleza allí, fue bastante fácil para nosotros subir un nivel hacia los centros de datos”. La compañía afirma que sus nuevas tarjetas aceleradoras admiten hasta 768 GB de memoria, superando las ofertas actuales de sus competidores, y buscan ofrecer una ventaja competitiva en el costo total de propiedad (TCO), un indicador clave para los operadores de servidores a gran escala.
En resumenEl lanzamiento de los chips AI200 y AI250 por parte de Qualcomm marca un desafío significativo al dominio de Nvidia en el mercado de centros de datos de IA. Al centrarse en aceleradores de inferencia energéticamente eficientes, Qualcomm busca capturar un segmento clave de la industria, aprovechando su arquitectura NPU para ofrecer un costo total de propiedad competitivo y señalar una nueva fase en la carrera del hardware de IA.