La inteligencia artificial se consolida como una herramienta clave para las operaciones empresariales

Más allá de las aplicaciones creativas que han capturado la atención del público, la inteligencia artificial está generando una transformación silenciosa pero profunda en el corazón de las operaciones empresariales, redefiniendo la eficiencia y la toma de decisiones.

El verdadero cambio estructural impulsado por la inteligencia artificial (IA) no se encuentra en las aplicaciones virales de generación de imágenes o textos, sino en el 'backoffice' de las empresas. Según Elisa García Barragán, CEO de Netsoft, la IA está reconfigurando la administración empresarial al eliminar errores, reprocesos y decisiones sin fundamento que históricamente han consumido recursos. Esta tendencia es respaldada por datos de McKinsey, que indican que el 65% de las organizaciones ya utiliza IA generativa en alguna función, y del Foro Económico Mundial, que proyecta que para 2027 cerca del 42% de las tareas empresariales podrían estar automatizadas. La transformación se materializa en la integración de la IA en sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP).

Un ERP moderno ahora incorpora capacidades analíticas, predictivas y generativas para optimizar procesos críticos.

Entre sus beneficios se encuentran la detección de anomalías financieras, la generación automática de informes, la captura inteligente de facturas y la previsión precisa de la demanda de inventarios. Estas mejoras operan de manera silenciosa para sostener la estructura diaria de la organización, logrando "pequeñas victorias acumuladas" como cierres contables más rápidos y una mayor claridad financiera. Sin embargo, el éxito de estas implementaciones depende de una base sólida de datos. Un análisis de McKinsey señala que el 72% de las empresas que no logran escalar la IA identifican la mala calidad de los datos y la falta de infraestructura como sus principales obstáculos. De hecho, operar con información deficiente puede generar pérdidas equivalentes al 6% de los ingresos anuales, según un estudio de Vanson Bourne para Fivetran. Por ello, es fundamental contar con arquitecturas de datos modernas que garanticen información confiable, accesible y en tiempo real. En México y Latinoamérica, la adopción de IA es acelerada por la presión competitiva del 'nearshoring' y la necesidad de digitalización. A pesar de esto, Maribel Dos Santos, directora general de Oracle México, afirma que el país avanza "como de paseo" en comparación con líderes regionales como Brasil y Chile.

Para las empresas, la pregunta ya no es si deben incorporar IA, sino en qué área de su proceso administrativo desean obtener resultados medibles que finalmente impacten en la vida del usuario final.