La inteligencia artificial transforma la educación y el empleo en México en medio de desafíos por baja inversión y la necesidad de regulaciones

En 2026, la inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta de asistencia para convertirse en un agente activo que redefine el mercado laboral y el sistema educativo, planteando en México un debate urgente sobre su gobernanza, los riesgos de la dependencia tecnológica y el rezago causado por la baja inversión.

La inteligencia artificial (IA) en 2026 ha evolucionado de ser un simple asistente a un sistema capaz de tomar decisiones, lo que ha generado una profunda transformación en el mercado laboral y el sector educativo. Expertos como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, advierten que profesiones basadas en tareas repetitivas, como atención al cliente, soporte técnico básico y captura de datos, enfrentan un riesgo creciente de automatización. Sin embargo, áreas que requieren empatía, creatividad y juicio complejo, como la medicina o la investigación, conservan su valor, y la IA se presenta como una herramienta para potenciar la productividad en lugar de sustituir al profesional. Mientras las economías desarrolladas avanzan rápidamente, en México el impacto de la IA en la productividad se verá retrasado. Según estimaciones de la Cepal y la OCDE, el país necesitará entre cinco y ocho años para que los efectos de esta tecnología sean sistémicos, previendo una mayor automatización hacia 2030 o 2035. Este rezago se debe principalmente a la baja inversión, que equivale a solo el 0.05% del PIB, una cifra muy inferior al promedio mundial de 0.16%.

Actualmente, la adopción tecnológica se concentra en grandes empresas, mientras que las MiPymes enfrentan mayores barreras. En el ámbito educativo, la IA se ha convertido en una herramienta cotidiana.

Gigantes tecnológicos como OpenAI y Google buscan atraer a los estudiantes universitarios con funciones especializadas y suscripciones gratuitas, lo que genera un debate sobre la dependencia académica y el uso de datos personales. Esta situación subraya la urgencia de establecer políticas educativas que gobiernen la integración de la IA, priorizando la pedagogía y la ética sobre la simple adopción tecnológica. El desafío es evitar que la IA, en un contexto de austeridad, profundice las brechas existentes en lugar de ampliar el acceso al conocimiento. Especialistas advierten sobre los riesgos de un uso de la IA enfocado únicamente en la eficiencia, lo que podría llevar a ritmos de trabajo inalcanzables. Por ello, se insiste en la necesidad de políticas públicas que combinen la adopción tecnológica con programas de capacitación y reconversión laboral para adaptar las habilidades de la fuerza de trabajo a las nuevas demandas.