Un usuario de YouTube publica un video con una supuesta duración de 140 años

NVIDIA ha dado un paso firme en la evolución de su tecnología de renderizado por inteligencia artificial. La llegada de DLSS 4.5 supone una mejora sustancial en el escalado y la nitidez de imagen, permitiendo que títulos como The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered luzcan más definidos que nunca, incluso al ejecutarse a 720p en modo "ultra rendimiento" con una tasa superior a los 100 FPS. Esta evolución tecnológica ha quedado documentada en un análisis reciente del canal de YouTube zWORMz Gaming. Al probar el remaster de Oblivion a una resolución nativa de 720p con un escalado del 33%, la imagen resultante suele ser pobre, pixelada y carente de detalle. Sin embargo, al activar el modo Ultra Performance de DLSS 4.5, el juego logra una calidad visual bastante sólida y disfrutable. Imagen de zWORMz Gaming jugando a The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered ejecutándose a una resolución de renderizado de 240p reescalado a 720p con DLSS 4.5 La clave de este avance reside en cómo la herramienta de NVIDIA prioriza la calidad del renderizado durante el proceso de escalado. Gracias al uso de núcleos dedicados a la IA, el sistema reconstruye la imagen sin sacrificar la estabilidad de los fotogramas, convirtiéndose en una opción ideal para usuarios con hardware de entrada o especificaciones bajas. ¿Cómo funciona realmente el DLSS? El Deep Learning Super Sampling (DLSS) es una técnica que utiliza redes neuronales para renderizar un juego a una resolución interna inferior para, posteriormente, reescalarla a la resolución nativa de nuestro monitor. A diferencia de un reescalado tradicional, que simplemente estira los píxeles y genera deformidades, la IA de NVIDIA "rellena" la información faltante para ofrecer una imagen de alta calidad a cambio de un menor impacto en el rendimiento. Históricamente, el DLSS ofrece varios perfiles: Calidad, Rendimiento y Ultra Rendimiento. En versiones anteriores, este último modo solía ser el más criticado debido a que la imagen se percibía excesivamente borrosa o pixelada a cambio de ganar FPS. Con la versión 4.5, NVIDIA ha logrado que estos entornos de bajo consumo luzcan mucho más definidos, rescatando detalles que antes se perdían y ofreciendo una alternativa real de juego para quienes tienen limitaciones técnicas. El impacto de la IA: hardware antiguo en juegos actuales No es la primera vez que tecnologías de escalado como DLSS o FSR demuestran su valor en el mercado actual. Diversos usuarios han aprovechado estas herramientas para ejecutar lanzamientos modernos en tarjetas gráficas con casi una década de antigüedad. Radeon RX 570 (4 GB): El canal RandomGaminginHD logró ejecutar Battlefield 6 superando los 60 FPS en mapas grandes de hasta 64 jugadores utilizando técnicas de escalado.GTX 1660 Super: En el caso de Arc Raiders, uno de los títulos más recientes desarrollados con Unreal Engine 5, esta gráfica de hace seis años alcanzó un promedio de 80 FPS en configuraciones medias y bajas gracias al soporte de DLSS. Actualmente, NVIDIA DLSS 4.5 ya se encuentra disponible para todos los usuarios que posean una tarjeta gráfica de la familia GeForce RTX serie 20 en adelante. Con este movimiento, la compañía reafirma que el futuro de los videojuegos no solo depende de la potencia bruta, sino de qué tan inteligente sea el software que procesa cada píxel. - La noticia NVIDIA acaba de romper una regla del PC gaming con DLSS 4.5: jugar a 240 ya no significa verse horrible fue publicada originalmente en Xataka México por Kenth .

Xataka México

Los investigadores han analizado los patrones globales de variación en las cargas ganaderas y los han relacionado con factores socioeconómicos, tecnológicos y climáticos, y han evaluado las consecuencias ecológicas que estas disminuciones pueden tener sobre el funcionamiento del planeta. La entrada Científicos alertan de los riesgos (y oportunidades) de la ‘despoblación’ ganadera se publicó primero en La Voz de Michoacán.

La Voz de Michoacán

Este 2026 promete ser un año fascinante para los amantes de la astronomía, se podrá ver eclipses solares en distintas partes del mundo; aquí los detalles

El Informador

Desde auriculares que detectan signos tempranos de alzhéimer hasta dispositivos que estudian señales de estrés postraumático o identifican descargas cerebrales vinculadas a la epilepsia, la inteligencia artificial (IA) se usa cada vez más para facilitar el autoexamen de enfermedades.“La razón por la cual la medicina preventiva no funciona ahora es porque no quieres ir al médico todo el tiempo para hacerte pruebas. Pero, ¿qué tal si supieras cuándo es el momento en que necesitas ir a la consulta?”, dijo Ramses Alcaide, cofundador y director ejecutivo de la startup Neurable.Anillos, brazaletes y relojes inteligentes —omnipresentes en el Consumer Electronics Show (CES) en Las Vegas la semana pasada— ya pueden monitorear frecuencia cardíaca, presión arterial y niveles de glucosa, con distintos niveles de precisión.Estos dispositivos tienen gran demanda entre los consumidores. Un reciente estudio publicado por OpenAI mostró que más de 200 millones de usuarios usan ChatGPT cada semana para buscar información sobre temas de salud.OpenAI incluso lanzó un chatbot que puede basarse en los historiales médicos del usuario y otros datos recopilados por dispositivos portátiles, con su consentimiento, para fundamentar sus respuestas.Con la tecnología de electroencefalograma (EEG), Neurable desarrolló un auricular que graba y descifra la actividad cerebral.El modelo, actualmente a la venta, permite identificar señales de fatiga mental y sugerir una pausa. Neurable también trabaja en auriculares para optimizar el rendimiento de los gamers.Además, está desarrollando una función que compara los datos con el historial del usuario y puede detectar una desviación, posible indicio de una patología, explica Alcaide.“El Apple Watch puede detectar el Parkinson, pero solo puede detectarlo una vez que ya tienes un temblor”, dijo Alcaide. Pero en ese momento, “tu cerebro lleva combatiendo ese Parkinson hace más de 10 años”, explicó.Con la tecnología del EEG “puedes detectar estas cosas incluso antes de ver síntomas físicos. Y este es solo un ejemplo”, refirió.Detección temprana de síntomasAlgunos tienen dudas sobre las capacidades de algunos de estos dispositivos personales.“No creo que un dispositivo de EEG portátil sea lo suficientemente confiable”, dijo Anna Wexler, profesora de la Universidad de Pensilvania que estudia productos de detección para consumidores, aunque reconoce que “la IA ha ampliado las posibilidades de estos dispositivos”.Aunque el producto de Neurable no puede ofrecer un diagnóstico propiamente dicho, sí puede servir de alerta. También puede detectar signos de depresión y un desarrollo temprano de la enfermedad de Alzheimer.Neurable trabaja con el ejército de Ucrania para evaluar la salud mental de soldados en el frente de la guerra con Rusia, así como ex prisioneros de guerra, con el fin de detectar trastornos de estrés postraumático (TEPT).La startup francesa NAOX, por su parte, desarrolló unos auriculares EEG conectados a una pequeña caja que puede ayudar a pacientes con epilepsia.Más que detectar convulsiones, que en general son muy raras, el dispositivo reconoce picos: descargas eléctricas anómalas y rápidas en el cerebro que son características de un cuadro epiléptico y mucho más difíciles de ver, explicó Marc Vaillaud, director de innovación de NAOX y médico de formación.El dispositivo de NAOX —autorizado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA)— está diseñado para usarse por la noche y puede registrar varias horas de datos por sesión.La empresa trabaja con los hospitales Rothschild y Lariboisière de París para tratar de comprender mejor los vínculos entre estos picos cerebrales y la enfermedad de Alzheimer, vínculos que han sido planteados en publicaciones científicas.​LP

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